【Pythonスクレイピング】グーグル翻訳をスクレイピングして自動翻訳するコード

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time

def translate_single_by_google(soruce_text):
    #グーグル翻訳ページにアクセス
    url = "https://translate.google.co.jp/?hl=ja"
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get(url)

    #翻訳前データを入力
    input_text = driver.find_element(By.CLASS_NAME,"er8xn")
    input_text.send_keys(soruce_text)

    #時間を置く、これがないとグーグルが翻訳する前に、翻訳語テキストを取得することになる。
    #また、相手サーバーへの負荷を抑えるためのマナー
    time.sleep(5)
    
    #翻訳されたデータを取得
    output_texts=driver.find_elements(By.CLASS_NAME,"ryNqvb")
    result=""
    for output_text in output_texts:
        result+=output_text.text
    print(result)

    return result

source_text = "hello world"
result=translate_single_by_google(soruce_text=source_text)

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
import pandas as pd

def translate_multiple_by_google(file_path):
    #翻訳するデータを読み取り
    #エンコーディングは保存しているcsvに応じて変更してください
    df = pd.read_csv(file_path,encoding="utf-8-sig")
    
    #グーグル翻訳ページにアクセス
    url = "https://translate.google.co.jp/?hl=ja"
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get(url)
    
    #翻訳前データ分、複数処理
    for index,row in df.iterrows():
        
        #翻訳前データを入力
        input_text = driver.find_element(By.CLASS_NAME,"er8xn")
        input_text.send_keys(row["翻訳前"])

        #時間を置く、これがないとグーグルが翻訳する前に、翻訳語テキストを取得することになる。
        #また、相手サーバーへの負荷を抑えるためのマナー
        time.sleep(5)

        #翻訳されたデータを取得
        output_texts=driver.find_elements(By.CLASS_NAME,"ryNqvb")
        result=""
        for output_text in output_texts:
            result+=output_text.text
        print(result)

        #翻訳前のデータを入力したテキストボックスをクリア。
        input_text.clear()

        #翻訳後のデータをデータフレームに入力
        df.at[index,"翻訳後"] = result

        #ひとつ翻訳されるたびにデータを出力
        df.to_csv("result.csv",encoding="utf-8-sig",index=False)

        #次の処理に移る前の待ち時間（おそらくなくても大丈夫だが念のため）
        time.sleep(1)

source_file = "source_texts.csv"
translate_multiple_by_google(file_path=source_file)